평가
학습 데이터로 분류 모델을 만들고, 이를 테스트 데이터에 넣어서 좋은 모델인지 성능을 평가하고자 한다.
이 때 사용되는 분류 성능평가 지표들과 함수들에 대해 알아보자
- 오차행렬
- 정확도
- 정밀도,재현율
- 정밀도와 재현율의 (trade-off) 관계
- F1 Score
- ROC AUC
정확도
- 이진 분류 시 정확도는 그닥 좋은 평가 지표는 아니다.
- 예제 참고
오차행렬
정밀도와 재현율의 관계
F1 Score
ROC Curve와 AUC
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